Vaga: Vaga de Coletor de Dados em Belo Horizonte/MG
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Cargo/Função: Coletor de Dados
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Localização: Belo Horizonte / MG
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Salário: a combinar
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Empresa: Confidencial O que é isso?
Descrição Geral
Empresa localizada na cidade de Belo Horizonte/MG do ramo Marketing, contrata Coletor de Dados.
Atribuições
estamos procurando por uma pessoa para atuar no nosso time de tecnologia que queira ser livre para pensar diferente e ser protagonista da nossa jornada incrível. Se você deseja fazer o seu melhor trabalho e contribuir para crescer junto, esta oportunidade é para você.A missão deste cargo é liderar e orientar a estratégia de dados da empresa, garantindo que a organização esteja equipada com os dados corretos para atingir seus objetivos estratégicos. O head de dados será responsável por construir do zero o pilar de dados na getrak, além de desenvolver e implementar políticas de governança de dados, garantir a qualidade dos dados e promover uma cultura orientada por dados em toda a organização. Este papel de início requer uma abordagem hands-On, com o head de dados envolvido em aspectos técnicos de engenharia de dados, análise de dados, análises preditivas, qualidade de dados e e atribuiçõesdesenvolver e implementar uma estratégia de dados que esteja alinhada com os objetivos gerais da uma cultura orientada por dados dentro da equipe e em toda a a equipe de dados em reuniões de liderança, garantindo que as perspectivas de dados sejam consideradas nas decisões gerenciar e desenvolver uma equipe de analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de orientação, treinamento e feedback contínuo para a equipe de novos membros da equipe e participar ativamente do processo de e implementar políticas e procedimentos de governança de a qualidade dos dados, a segurança dos dados e a conformidade com as regulamentações de privacidade de em estreita colaboração com a equipe de engenharia, design e produto para implementar ferramentas e sistemas de gerenciamento de ativamente na estruturação do pilar de engenharia de dados, incluindo a construção e manutenção de data warehouses e data lakes, focando na criação de uma fonte única da processos para análises de dados e análises preditivas para apoiar a tomada de decisões a qualidade dos dados, implementando rigorosos processos de
Tipo de Vínculo
Aprendiz .
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