Vaga: Vaga de desenvolvedor em Santo Antonio/RN

  • Cargo/Função: desenvolvedor

  • Localização: Santo Antonio / RN

  • Salário: a combinar

  • Empresa: Confidencial O que é isso?

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Publicada há: 9 dias
Descrição Geral
Empresa localizada na cidade de Santo Antônio/RN do ramo Informática, contrata desenvolvedor.
Atribuições
Vaga para cientista de dados pleno/sênior.
Hibrido - 3x por semana no cliente na região da chácara santo antonio - Sp
Requisitos:
 Formação acadêmica: graduação em matemática, física, engenharia, ciência da computação, estatística, análise de sistemas em universidade de alto nível (usp, unicamp, ufrgs, ufscar, ufrj, ita, etc). Mestrado/phd em ciência de dados, machine learning, ciência da computação, estatística ou disciplina técnica relacionada.
 experiência em função relacionada à inteligência baseada em dados, ciência de dados e/ou estatística. experiência no trabalho com grandes volumes de dados, dados desestruturados e movimentação de dados
 Engenharia de software: desenvolvimento de aplicações com requisitos produtivos de monitoração, alarmes, depuração, alta disponibilidade e integrados com projetos de machine learning
 Estruturação de projetos de machine learning: substituição de uma atividade humana simples com modelos de machine learning, estabelecendo objetivos, métricas e com desempenho similar a um humano
 Estruturação dos processos de coleta, limpeza dos dados, transformação e técnicas de otimização de modelos, viabilizando a construção de modelos de machine learning adequados ao tempo e recursos disponíveis
 Supervised and unsupervised learning
 Reinforcement learning. Hybrid learning problems
 Compreender e resolver problemas de overfitting e underfitting
 Algoritmos: recomendação classificação: regressão linear, regressão logistica  clusterização: k-Means e hierarquica  support vector machines  random forest  redes neurais e deep learning  ajustes de hiperparâmetros, regularização e otimização  redes neurais
 Linguagens: python, r, scala, java
 Frameworks / bibliotecas: pandas, numpy, scikit-Learn, tensorflow, keras, matplotlib, seaborn.
Tipo de Vínculo
Efetivo 

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